WebJun 4, 2024 · 微信公众号: OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉 与深度学习知识. 微信公众号: OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉 与深度学习知识. 大家好,这是轻松 … Web卷积神经网络中的各种池化操作. 池化操作 (Pooling)是CNN中非常常见的一种操作,Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维,池化操作通常也叫做子采样 (Subsampling)或降采样 (Downsampling),在构建卷积神经网络时,往往会用在卷积层之后,通过池化来降低卷积层 ...
MaxPool2d — PyTorch 2.0 documentation
Web先看一下这个对比图: 观察左图可以看到,前景亮度低于背景亮度,最大池化是失败的,而实际中大部分前景目标的亮度都大于背景,所以在深度学习中最大池化用的比较多. 观察结果和 … 对于时序数据的最大池化。 参数 1. pool_size: 整数,最大池化的窗口大小。 2. strides: 整数,或者是 None。作为缩小比例的因数。例如,2 会使得输入张量缩小一半。如果是 … See more 对于 3D(空间,或时空间)数据的最大池化。 参数 1. pool_size: 3 个整数表示的元组,缩小(dim1,dim2,dim3)比例的因数。(2, 2, 2) 会把 3D 输入张量的每个维度缩小一半。 2. … See more 对于空间数据的平均池化。 参数 1. pool_size: 整数,或者 2 个整数表示的元组, 沿(垂直,水平)方向缩小比例的因数。 (2,2)会把输入张量的两个维度都缩小一半。 如果只使用 … See more 对于空间数据的最大池化。 参数 1. pool_size: 整数,或者 2 个整数表示的元组, 沿(垂直,水平)方向缩小比例的因数。 (2,2)会把输入张量的两个维度都缩小一半。 如果只使用一个整数,那么两个维度都会使用同样的 … See more 对于时序数据的平均池化。 参数 1. pool_size: 整数,平均池化的窗口大小。 2. strides: 整数,或者是 None。作为缩小比例的因数。例如,2 … See more my city properties
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